در این مقاله روشی جدید برای ارزیابی خودکار روانی گفتار ارایه خواهد شد. از کاربردهای ارزیابی خودکار روانی گفتار می توان به آموزش زبان خارجی به کمک کامپیوتر اشاره نمود. بدین صورت که گفتار زبان آموز ارزیابی شده و سطح روان و سلیس بودن گفتار وی مشخص می گردد. با اختیار داشتن ارزیابی کننده خودکار روانی گفتار، زبان آموز می تواند از سطح روان بودن گفتار خودآگاه شده و با تکرار و تمرین سعی در بهتر نمودن سطح روانی گفتار خود نماید. برای این منظور معیارهای کمی مختلفی ارایه شده است که می توان به کمک آنها روانی گفتار را پیش بینی نمود. در اینجا با بررسی مناسب بودن این معیارها، روشی برای ارزیابی خودکار روانی گفتار ارایه می شود. برای بررسی صحت ارزیابی خودکار ارایه شده دادگانی از ترک زبانان تهیه شده و آزمایشات بر روی آن انجام گرفت. همبستگی بین نمرات داوران انسانی و ارزیابی کننده خودکار در نهایت نزدیک به 0.95 رسید.

اهداف: هدف پژوهش حاضر، برآورد رابطه افکار خودکار و بهزیستی روانی در جانبازان شهر قم با توجه به شدت و نوع آسیب دیدگی بود.روش ها: 452 جانباز با آسیب دیدگی 25 تا %70 به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای نظام دار انتخاب شدند. سپس، «مقیاس افکار خودکار» و «نشانگر بهزیستی روانی» روی شرکت کنندگان در پژوهش اجرا شد.یافته ها: بیشترین رابطه (منفی) افکار خودکار با بهزیستی روانی توسط سه مولفه «رضایت از احساس امنیت و آرامش»، «استانداردها و شرایط زندگی» و «تندرستی» تبیین شد. شدت آسیب دیدگی در ارتباط با نوع آسیب، بر افکار خودکار و بهزیستی روانی تاثیر داشت. اما نوع آسیب بر «افکار خودکار»، «استانداردهای زندگی» و «رضایت از باورهای مذهبی» اثر داشت. شدت و نوع آسیب دیدگی، اثر تعاملی در بهزیستی روانی و سایر مولفه های آن داشتند.نتیجه گیری: شناخت درمانگری جانبازان برای رهایی از افکار خودکار و همچنین توجه بیشتر به جانبازان شیمیایی و روان شناختی ـ شیمیایی، بهزیستی روانی بیشتری برای جانبازان فراهم می کند.

در این مقاله با هدف ایجاد بهبود در عملکرد اولین ویرایش از سیستم تبدیل متن به گفتار طبیعی ارایه شده برای زبان فارسی، که در آن از یک شبکه عصبی بازگشتی برای تولید همزمان عوامل نوای گفتار (الگوی فرکانس گام، دیرش، انرژی و درنگ) و نیز سنتزکننده «مدل هارمونیک + نویز» با دادگان تک واحدی از دو واجی ها، برای تولید گفتار استفاده شده بود، چگونگی به کارگیری یک مدل آمیختار عصبی- آماری برای تولید نوا با ایجاد امکان انتخاب واحد در بخش سنتز گفتار بررسی شده است.در این راستا، در مدل آمیختار توسعه یافته برای تولید نوا، شبکه عصبی بازگشتی نقش پارامتری ساختن عوامل نوا (البته با تغییراتی در ساختار، نسبت به ویرایش اول سیستم) را داشته و به دنبال آن درخت های تصمیم گیری نوایی شکل گرفته و توصیف توزیع مقادیر نوا نیز به وسیله مدل مخلوط گوسی انجام شده است. بدین ترتیب امکان انتخاب قطعات گفتاری بهینه در یک سیستم سنتز مبتنی بر انتخاب واحد های هجایی و اتصال قطعات مناسب فراهم آمد. در ارزیابی نهایی عملکرد سیستم نیز با به کارگیری ملاک های ارایه شده در استاندارد MOS, ITU-T P.85 معادل 3.6 محاسبه شد.

علیرغم پیشرفته ای انجام شده در طراحی شبکه های عصبی اسپایکینگ، آموزش این سیستم ها برای طبقه بندی و کاربردهای هوش مصنوعی از چالش های پیشرو برای طراحی آنهاست. در این مقاله ما یادگیری نظارت شده را در شبکه های عصبی اسپایکی برای مساله تشخیص و طبقه بندی رقم از روی سیگنال های گفتار، بررسی کردهایم. در این روش، قانون یادگیری سیستم وزندهی فازی با انعطاف پذیری وابسته به زمان اسپایک ادغام می شوند. قانون انعطاف پذیری وابسته به زمان اسپایک ترکیب شده با سیستم وزندهی فازی، توزیع وزن تصادفی را ایجاد میکند که در آن محدوده پنجره انعطاف پذیری وابسته به زمان اسپایک کنترل می شود. شبکه عصبی اسپایکینگ از یک مجموعه نورون آموزشی با وز ندهی فازی برای کاهش تعداد وزن های هر نورون، در مرحله آموزش استفاده میکند که در آن دادههای مرتبط با تمام کلاس ها به این نورونها جهت تعیین وزن های آموزش و تخمین آستانه با کمک الگوریتم اسب وحشی، اعمال می شود. سپس این قانون وز نها، به نورون های لایه های مختلف داده می شوند تا شباهت ها را در ویژگی های استخراج شده در بین کلاس ها به عنوان تابع هدف، منعکس نماید. نتایج روش پیشنهادی، دقت طبقه بندی 98%/17 در پایگاه داده آزمایشی TIDIGITS را نشان میدهد.

در گفتار پیوسته، کلمات به صورت های گوناگونی تلفظ می شوند. وجود تنوعات تلفظی ایجاب می نماید واژگان سیستم بازشناسی گفتار پیوسته، حاوی گونه های مختلف تلفظی کلمات باشد. از این طریق می توان درصد دقت بازشناسی کلمات را افزایش داد. در این مقاله برآنیم روشی خودکار جهت تولید گونه های تلفظی کلمات ارایه نماییم. در این روش قواعد تلفظی از طریق مقایسه نسخه های همردیف سازی شده دنباله واجی مرجع کلمه و دنباله واجی بازشناسی شده از سیگنال گفتار، یادگیری می شوند. علاوه بر این، تعدادی قاعده که بر اساس دانش و اطلاعات آواشناسی زبان فارسی ایجاد شده، جهت تکمیل قواعد قبلی، به آنها اضافه می شوند. متعاقبا بعد از هرس آماری قواعد یادگیری شده، با اعمال آنها به دنباله واجی مرجع کلمات به تولید گونه های تلفظی آنها پرداخته می شود. این شیوه نسبت به روش اضافه نمودن دستی گونه های تلفظی کلمات، بر اساس اطلاعات آواشناسی، برتری دارد، چرا که در این روش گونه های تلفظی با توجه به خطاهای سیستم بازشناسی آواها به همراه احتمالات وقوع آنها و به صورت خودکار تولید می گردند. این روش با استفاده از دادگان گفتاری "فارس دات بزرگ"، پیاده سازی گردید و به کارگیری آن در تولید واژگان سیستم "شنوا" که یک سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی است، %3.47 افزایش درصد دقت بازشناسی کلمات را حاصل نمود.

یکی از مسائل مهم برای بسیاری از معلمان زبان انگلیسی یافتن راهی برای یاری رساندن به زبان اموزان در تولید گفتار صحیح و روان است. بنابر نتایج حاصل از تحقیقات انجام شده در حوزه آموزش زبان دوم تمرین شفاهی تاثیر بسزایی در تولید گفتار صحیح و روان دارد. به اعتقاد متخصصین، تولید جملات انگلیسی به زبان آموزان امکان می دهد تا شناخت عمیق تری نسبت به ساختار جملات این زبان پیدا کنند و این شناخت موجب تسهیل آموزش های بعدی خواهد شد. تحقیق حاضر تاثیر برنامه آموزشی تولیدمحوری را بر افزایش صحت دستوری و روانی گفتار کارمدار زبان آموزان ایرانی مورد بررسی قرار داد. شرکت کنندگان در این تحقیق را پنجاه دانشجوی سال دوم زبان انگلیسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز تشکیل دادند که بطور تصادفی به دو گروه آزمایش و کنترل تعیین شدند. پس از اینکه همگونی اولیه گروه ها با استفاده از آزمون مهارت عمومی و پیش آزمون شفاهی مورد سنجش قرار گرفت، هر دو گروه به مدت شش جلسه آموزش هایی مربوط به درس گفت و شنود و آزمایشگاه را به همراه نحوه استفاده از استراتژی های لازم برای تولید جملات صحیح دستوری و گفتار روان دریافت کردند. در پایان هر جلسه، شرکت کنندگان گروه تحقیق با توصیف مجموعه ای از تصاویر در کارهای تولید شفاهی شرکت می کردند در حالی که در گروه کنترل چنین تولیدی وجود نداشت. نتایج تجزیه و تحلیل آماری داده های پس آزمون تفاوت های معناداری را بین دو گروه نشان داد و مشخص شد که گروه تحقیق گفتار صحیح تر و روان تری را در پس آزمون تولید کردند. یافته های تحقیق حاضر کاربردهای آموزشی برجسته ای برای زبان آموزان انگلیسی به ویژه در محیط های زبان خارجی خواهد داشت که زبان آموزان کم تر در معرض زبان قرار می گیرند. متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد، لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

نگرش نیچه به مسئله انسان و حقیقت او، بر اساس اندیشه ها ی مادی گرایانه و تمایل به اصالت تجربه است که پیامدهای ویژه ای به همراه دارد. پژوهش حاضر با روش توصیفی و تحلیلی به منظور بررسی مختصات انسان شناختی از دیدگاه نیچه و ارزیابی پیامدهای آن در پرتو آرای علامه طباطبایی شکل گرفته است. بر اساس یافته‎های پژوهش، نیچه با نفی عقل گرایی و بی اعتبار نمودن ارزش ها ی اخلاقی و دینی مورد پذیرش زمان خویش، انسان را تا پرتگاه نیست گرایی می کشاند. لکن برای نجات وی از این وهله بحرانی، انسان را به باور توانمندی و اصالت قدرت خویش دعوت می نماید که ظهور تمام عیار آن در ابر انسان نمود یافته است. این در حالی است که علامه طباطبایی چنین تقلیل گرایی از شخصیت انسان و ترجیح  تن بر روان را برنمی تابد. زیرا نفی عقل گرایی و ستیز با ابعاد الهی متافیزیک نتیجه ای جز بی اعتبارشدن اوزان اندیشه ورزی و خردگرایی ندارد. وی همچنین منشأ اصلی پوچ انگاری در زندگی انسان را، حذف خدا و انگاره ها ی معنوی و ارزشی می داند و قرب الهی را به عنوان غایت اصلی زندگی مطرح می کند. غایتی که در سایه آن زندگی فردی و جمعی انسان بر اساس هدفمندی، معناداری و عدالت شکل می گیرد.